Un drone quadricoptère entièrement conçu sur mesure : conception mécanique, intégration électronique, firmware de contrôleur de vol en C++ et interface web pour la télémétrie et la configuration en temps réel.

Projet de machine learning de bout en bout combinant l'entraînement d'un modèle CNN dans des notebooks Jupyter et une démo web interactive côté client. Les utilisateurs peuvent dessiner des chiffres manuscrits et obtenir des prédictions en temps réel à partir d'un Convolutional Neural Network entraîné sur le dataset MNIST et déployé dans le navigateur via TensorFlow.js.

Un simulateur de logique numérique basé sur le web, développé avec React, proposant des portes logiques, des composants et des connexions rendus en SVG interactif pour créer et tester des circuits numériques personnalisés.

Une petite bibliothèque éducative en C++ pour entraîner des réseaux de neurones, implémentée à partir de zéro (propagation avant/arrière + boucle d'entraînement), avec une démo CLI de reconnaissance de chiffres sur MNIST et une UI terminal personnalisée (barres de progression + graphiques de précision).

Un jeu de plateforme de type Geometry Dash recréé entièrement en Java avec l'IDE Processing, incluant la physique, les collisions, des effets de particules et un éditeur de niveaux entièrement interactif.

Un jeu de Sudoku en terminal écrit en C, avec génération aléatoire de grilles, saisie personnalisée, affichage Unicode, et un solveur automatique.