Un drone cuadricóptero totalmente diseñado desde cero: diseño mecánico, integración de electrónica, firmware de controlador de vuelo en C++ y una interfaz web para telemetría y configuración en tiempo real.

Proyecto de machine learning de extremo a extremo que combina el entrenamiento de un modelo CNN en notebooks de Jupyter con una demo web interactiva ejecutada en el cliente. Los usuarios pueden dibujar dígitos manuscritos y recibir predicciones en tiempo real desde un Convolutional Neural Network entrenado con el dataset MNIST y desplegado en el navegador mediante TensorFlow.js.

Un simulador de lógica digital basado en la web, desarrollado con React, que ofrece compuertas lógicas, componentes e interconexiones renderizadas en SVG interactivo para crear y probar circuitos digitales personalizados.

Una pequeña librería educativa en C++ para redes neuronales, implementada desde cero (propagación hacia delante/atrás + bucle de entrenamiento), con una demo CLI de reconocimiento de dígitos en MNIST y una UI de terminal personalizada (barras de progreso + gráficos de accuracy).

Un juego de plataformas al estilo Geometry Dash recreado desde cero en Java usando el IDE Processing, con físicas, colisiones, efectos de partículas y un editor de niveles totalmente interactivo.

Un juego de Sudoku para terminal escrito en C, con generación aleatoria de tableros, entrada de tablero personalizado, renderizado en Unicode y un solucionador automático.